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Yonbuilder 引入 AI，利用 YonGPT 的兩大能力，為軟件開(kāi)發(fā)帶來(lái)了革命性的變革。

語(yǔ)言理解能力：YonGPT能夠精準(zhǔn)理解自然語(yǔ)言和技術(shù)語(yǔ)言。用戶只需提交需求文檔中的字段描述，YonGPT即可生成界面、數(shù)據(jù)庫(kù)及背后的代碼。即使用戶已有數(shù)據(jù)庫(kù)，只需提交SQL語(yǔ)句，YonGPT也能生成相應(yīng)的應(yīng)用。

聯(lián)想能力：對(duì)于僅有初步想法的用戶，YonGPT可以基于其內(nèi)部知識(shí)和用戶描述，生成初步的應(yīng)用原型。雖然這些原型可能需要進(jìn)一步修改，但它們?yōu)榭焖賹?shí)現(xiàn)最終目標(biāo)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

Yonbuilder作為一站式的開(kāi)發(fā)工具，旨在為用友BIP生態(tài)中的多種角色（如原廠開(kāi)發(fā)、ISV、顧問(wèn)、客戶IT主管及專業(yè)業(yè)務(wù)用戶）提供全面的開(kāi)發(fā)解決方案。面對(duì)不同角色的多樣化需求，Yonbuilder通過(guò)深入挖掘和精準(zhǔn)把握需求，克服了最大的挑戰(zhàn)。

專業(yè)開(kāi)發(fā)人員：習(xí)慣于從數(shù)據(jù)模型出發(fā)，逐步完善功能和界面。

非專業(yè)開(kāi)發(fā)人員：更傾向于從界面設(shè)計(jì)入手，通過(guò)配置完成功能。

ISV：關(guān)注在生態(tài)系統(tǒng)中開(kāi)發(fā)完整產(chǎn)品，并利用公有云上線和銷售。

為了更好地理解非專業(yè)用戶的需求，Yonbuilder團(tuán)隊(duì)選取了內(nèi)部客戶——研發(fā)過(guò)程管理部的同事（QA）作為原型客戶。他們?cè)诋a(chǎn)品發(fā)版前就開(kāi)始試用零代碼功能，設(shè)計(jì)階段就參與管理軟件的開(kāi)發(fā)。這一實(shí)踐不僅讓團(tuán)隊(duì)更好地把控了客戶需求，還優(yōu)化了產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。

Yonbuilder建立在iuap的技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)之上，通過(guò)簡(jiǎn)化和封裝底層系統(tǒng)，極大地提升了開(kāi)發(fā)效率。

比如在專業(yè)版，因?yàn)樵圃軜?gòu)下需要做很多配置，涉及到操作系統(tǒng)層、網(wǎng)絡(luò)層，以及DevOp、Git管理層等比較復(fù)雜的配置。之前可能需要手工逐個(gè)平臺(tái)去設(shè)置，大需要兩三天才能夠完成。但經(jīng)過(guò)改進(jìn)，只需要提供最必要的配置，Yonbuilder 就自動(dòng)調(diào)用底層API，五分鐘之內(nèi)便能夠配置完成。

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的管理訴求從“業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤案咝Ч芾怼?。Yonbuilder總結(jié)了一套開(kāi)發(fā)方法論：

1、從管理訴求出發(fā)：明確管理層的需求，推導(dǎo)出數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。

2、業(yè)務(wù)集成需求：基于已有系統(tǒng)和新系統(tǒng)的需求，推導(dǎo)出業(yè)務(wù)集成的需求。

3、流程應(yīng)用開(kāi)發(fā)：先開(kāi)發(fā)流程應(yīng)用，再與現(xiàn)有系統(tǒng)集成，最終生成滿足管理訴求的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

通過(guò)這一方法論，Yonbuilder不僅提升了開(kāi)發(fā)效率，還確保了最終產(chǎn)品能夠精準(zhǔn)滿足企業(yè)的管理需求。

YonGPT與Yonbuilder的結(jié)合，不僅加速了軟件的開(kāi)發(fā)過(guò)程，還為企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。通過(guò)智能化和一站式的解決方案，Yonbuilder正引領(lǐng)著軟件開(kāi)發(fā)的新潮流。