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AI技術(shù)賦能企業(yè)財(cái)務(wù)管理,用友BIP創(chuàng)新五大智能財(cái)務(wù)場景
2025年3月31日

 

今年開年以來DeepSeek刷屏朋友圈,讓本來就大熱的AI話題掀起了一股新的旋風(fēng)。AI 技術(shù)的發(fā)展速度之快超出了人們的想象,尤其隨著原生AI技術(shù)以及深度推理模型的應(yīng)用,讓產(chǎn)業(yè)界和企業(yè)界都深刻感受到 AI 可能會(huì)在未來重塑眾多產(chǎn)業(yè),給人類社會(huì)以及生活生產(chǎn)帶來巨大改變。


在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域,AI 技術(shù)也正逐漸展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值和潛力,成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)?!缎吕碡?cái)》記者就相關(guān)話題專訪了用友網(wǎng)絡(luò)副總裁付建華。


1

AI 技術(shù)對企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響:

動(dòng)態(tài)與短周期視角


在 AI 技術(shù)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)下,業(yè)界普遍認(rèn)為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域?qū)⒔?jīng)歷前所未有的深刻變革。


但在談到AI技術(shù)將對企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來什么樣的影響時(shí),付建華表示,AI 技術(shù)對于財(cái)務(wù)管理的影響,需從兩種不同的思維模式展開。從動(dòng)態(tài)視角看,就未來或中長期而言,AI 會(huì)讓企業(yè)經(jīng)營管理和財(cái)務(wù)管理變成什么樣是無法想象的。


從短周期看,目前及未來三五年內(nèi),可以預(yù)見 AI 技術(shù)將陸續(xù)融入企業(yè)財(cái)務(wù)管理,為財(cái)務(wù)管理工作創(chuàng)造系列價(jià)值。


首先,隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展和通用大模型能力的增強(qiáng),AI 會(huì)對財(cái)務(wù)管理工作的數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)生巨大影響。過去,受工具、方法等制約,財(cái)務(wù)部門洞察數(shù)據(jù)的能力無法得到良好釋放。


隨著AI 與大數(shù)據(jù)技術(shù)螺旋式互相促進(jìn),AI 可借助其能力將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中更多元、多樣的數(shù)據(jù)匯聚到財(cái)務(wù)部門,如抓取生產(chǎn)、銷售、采購等數(shù)據(jù),經(jīng)挖掘、切片等操作為經(jīng)營分析和數(shù)據(jù)洞察提供支撐,可以幫助財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,輔助公司決策。


其次,隨著 AI 技術(shù)發(fā)展,基于更多大模型基礎(chǔ)上的智能體可幫助財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)完成很多工作,提升財(cái)務(wù)管理部門的工作能力、邊界和效能,由數(shù)智員工取代部分人工工作,增強(qiáng)開展各項(xiàng)工作的能力。一些企業(yè)已開始嘗試相關(guān)場景,隨著通用大模型能力增強(qiáng),這些場景會(huì)在優(yōu)秀企業(yè)或?qū)嵺`領(lǐng)先企業(yè)中落地。


第三,財(cái)務(wù)管理部門和企業(yè)其他經(jīng)營部門一樣,希望在提供更好管理和數(shù)據(jù)洞察的同時(shí)高效工作、提高人效、降低管理成本,這也是 AI 工具帶給企業(yè)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)甚至經(jīng)營管理團(tuán)隊(duì)的高價(jià)值。


此外,隨著大模型工具快速迭代,企業(yè)人員在生產(chǎn)管理場景下與工具的互動(dòng)模式更人性化,體驗(yàn)感更強(qiáng),AI 會(huì)提升企業(yè)財(cái)務(wù)人員的成就感和幸福感。


2

用友 BIP 接入DeepSeek:

財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用場景創(chuàng)新


2月6日,用友新一代商業(yè)創(chuàng)新平臺 BIP 產(chǎn)品接入 DeepSeek,智能服務(wù)的持續(xù)升級將進(jìn)一步幫助企業(yè)提升智能體構(gòu)建能力。據(jù)了解,用友BIP智能服務(wù)在基座大模型上除了本次上線的DeepSeek外,還為企業(yè)接入了豆包、千問、百川等多個(gè)大模型服務(wù),實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)企業(yè)軟件與國產(chǎn)大模型的融合創(chuàng)新,為企業(yè)提供更加靈活的智能化解決方案,滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)主題和場景的智能化需求。


在2025大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化峰會(huì)上,用友發(fā)布了一批基于 AI的財(cái)務(wù)應(yīng)用場景。大概可以分為幾大方向。


1

數(shù)智員工:解放財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作

基于用友BIP智能體構(gòu)建平臺,已發(fā)布會(huì)計(jì)、共享服務(wù)中心等大批數(shù)智員工。企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門有大量基礎(chǔ)性工作,工作量大、重復(fù)性強(qiáng)且有規(guī)律。很多企業(yè)期待管理軟件系統(tǒng)中有更多智能體和數(shù)智員工,幫助財(cái)務(wù)人員完成低價(jià)值、重復(fù)性工作,釋放財(cái)務(wù)人員從事高價(jià)值工作。用友新一代產(chǎn)品 BIP 中已融合 AI 技術(shù),發(fā)布了一批服務(wù)于財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作的數(shù)智員工,企業(yè)使用用友 BIP 的會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理軟件產(chǎn)品時(shí),可使用這些數(shù)智員工及系統(tǒng)技能,還能根據(jù)需要自由創(chuàng)建數(shù)智員工,財(cái)務(wù)工作將由人工過渡到人機(jī)協(xié)同,最終由智能體全部完成,將企業(yè)財(cái)務(wù)人員從基礎(chǔ)勞動(dòng)工作中釋放出來。成熟場景的數(shù)智員工已在產(chǎn)品中出現(xiàn)和封裝,將推向市場滿足企業(yè)需求。


2

商旅和費(fèi)控系統(tǒng)升級:提升智能化水平

伴隨大模型能力增強(qiáng),借助 AI 技術(shù)對商旅和費(fèi)控系統(tǒng)進(jìn)行全面升級,用友將發(fā)布 AI 能力增強(qiáng)的新一代商旅和費(fèi)控系統(tǒng),其智能化水平將大幅提升,借助自動(dòng)化和智能化能力,使商旅預(yù)訂、出行、出差和費(fèi)用報(bào)銷全程無需員工干預(yù),員工通過手機(jī)語音交互,由系統(tǒng)智能助理協(xié)助完成出行、預(yù)訂、報(bào)銷等動(dòng)作,解放員工在出行和費(fèi)用管理上的工作量,增強(qiáng)員工體驗(yàn)感,獲得對財(cái)務(wù)部門及共享服務(wù)中心服務(wù)的良好評價(jià)。


3

AI+數(shù)智合同:推動(dòng)業(yè)財(cái)融合更高效更合規(guī)

過去企業(yè)合同由手工起草、簽訂和存儲,財(cái)務(wù)和法務(wù)進(jìn)行風(fēng)控和履約管理困難,企業(yè)合同管理水平受工具影響較落后。此次從業(yè)財(cái)融合視角,使用大模型能力解決合同管理領(lǐng)域的痛點(diǎn)和問題。


付建華具體談到,合同管理是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),與訂單等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同,沒有 AI 技術(shù)支撐無法轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。此次借助大模型能力,對企業(yè)手工起草的紙質(zhì)版合同進(jìn)行智能提取,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),鼓勵(lì)企業(yè)新簽訂合同采用數(shù)智化手段在合同管理系統(tǒng)中以電子方式起草,通過大模型加數(shù)字合同管理系統(tǒng),解決企業(yè)歷史合同和未來合同的數(shù)智化問題,幫助大型企業(yè)將歷史合同結(jié)構(gòu)化存儲,新合同以數(shù)智化手段支撐,形成合同大數(shù)據(jù)中心,與業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合,分析企業(yè)經(jīng)營、履約、風(fēng)險(xiǎn)等情況,創(chuàng)造價(jià)值,這也將是全新發(fā)布的應(yīng)用場景。


4

決策支持:基于大模型的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

借助大模型能力可以幫助企業(yè)財(cái)務(wù)主管或經(jīng)營團(tuán)隊(duì)基于生產(chǎn)經(jīng)營或運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢交互、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析,甚至智能化經(jīng)營預(yù)測模擬,在決策支持領(lǐng)域提供支撐?;谟糜训?EPM 產(chǎn)品連接大模型和小模型能力,經(jīng)調(diào)試和訓(xùn)練將向社會(huì)發(fā)布 AI 能力增強(qiáng)基礎(chǔ)上的 EPM 產(chǎn)品和經(jīng)營分析產(chǎn)品,讓企業(yè)管理者通過自然語言交互查詢企業(yè)預(yù)算、財(cái)務(wù)狀況、預(yù)算完成和經(jīng)營成果等情況,借助大模型推理能力洞察總結(jié)數(shù)據(jù)并給出初步建議,企業(yè)界期待數(shù)據(jù)類軟件管理產(chǎn)品與 AI 大模型能力整合,推出有助于企業(yè)數(shù)據(jù)洞察的系統(tǒng)、場景和產(chǎn)品應(yīng)用,期待該領(lǐng)域有深度數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和產(chǎn)品出現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。


5

內(nèi)控與風(fēng)險(xiǎn)管理:數(shù)智員工助力合規(guī)檢查

在財(cái)務(wù)管理的各個(gè)系統(tǒng),如司庫管理、會(huì)計(jì)核算、共享服務(wù)、稅務(wù)系統(tǒng)中通過定義數(shù)智員工進(jìn)行內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性檢查,將內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)管理融入業(yè)務(wù)事前和事中,借助 AI 能力和系統(tǒng)自動(dòng)化能力,增強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制的合規(guī)性,這是伴隨 AI 技術(shù)提升接入多個(gè)大模型,整合大模型和小模型能力后,近期將向市場發(fā)布的新產(chǎn)品和新場景。


3

AI 時(shí)代財(cái)務(wù)人員的

角色與技能轉(zhuǎn)變及應(yīng)對策略

AI 技術(shù)的快速發(fā)展對企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域人員的工作和職業(yè)發(fā)展必然產(chǎn)生影響。付建華分析:


一是一些低價(jià)值、重復(fù)性、有規(guī)律的工作會(huì)陸續(xù)被 AI 取代,財(cái)務(wù)人員面臨崗位消失的沖擊;


二是 AI 工具快速迭代,若財(cái)務(wù)人員不會(huì)使用先進(jìn)工具,將難以出色完成工作,面臨被淘汰的挑戰(zhàn);


三是 AI 技術(shù)加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,若財(cái)務(wù)人員沒有數(shù)智化思維,不能使用數(shù)智化工具輔助工作創(chuàng)新,將難以在崗位上順利工作。


“會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)人員應(yīng)對這些影響,需盡快提升技能,開展能力升級和學(xué)習(xí)?!备督ㄈA建議,一是擁抱技術(shù),學(xué)會(huì)使用新一代技術(shù)賦能的工具,補(bǔ)充與工具和技術(shù)相關(guān)的技能和知識;二是工作能力轉(zhuǎn)型,向管理會(huì)計(jì)、高階財(cái)務(wù)管理能力轉(zhuǎn)型,補(bǔ)充財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域知識,滿足企業(yè)對高價(jià)值財(cái)務(wù)工作的需求;三是訓(xùn)練數(shù)智化思維,深度使用財(cái)務(wù)管理數(shù)智化系統(tǒng)。


付建華最后表示,未來對人才的需求是懂管理、懂技術(shù)、懂場景的復(fù)合型人才,具有創(chuàng)新性思維的人將具有核心競爭力。財(cái)務(wù)人員需要不斷提升自己,適應(yīng) AI 時(shí)代的發(fā)展需求。


記者手記

隨著越來越多的企業(yè)開始嘗試和應(yīng)用 AI 技術(shù),以及數(shù)智化廠商不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),AI 技術(shù)將在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中發(fā)揮越來越重要的作用,推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平邁向新的高度,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。我們期待 AI 技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的更多創(chuàng)新應(yīng)用和成功案例的出現(xiàn),共同見證 AI 時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的變革與發(fā)展。


來源:新理財(cái)新媒體


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