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品類管理是一種采購(gòu)戰(zhàn)略方法，涉及將支出細(xì)分為不同的類別并制定具體策略來有效管理每個(gè)品類。在現(xiàn)代采購(gòu)環(huán)境中，品類管理已成為組織尋求優(yōu)化采購(gòu)流程、降低成本和提高業(yè)務(wù)價(jià)值的重要工具。

本文探討品類管理在現(xiàn)代競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中的重要性，并介紹了生成式AI在品類管理中的應(yīng)用，通過創(chuàng)新IT解決方案實(shí)現(xiàn)卓越的品類管理。

品類管理是一種戰(zhàn)略性的采購(gòu)方法，涉及將組織的支出細(xì)分為不同的類別，并制定具體策略來有效管理每個(gè)品類。采購(gòu)品類管理背后的關(guān)鍵概念是將每個(gè)品類視為一個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)部門，具有獨(dú)特的特征、供應(yīng)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

與通常側(cè)重于交易活動(dòng)和短期成本節(jié)約的傳統(tǒng)采購(gòu)不同，品類管理采取更全面和長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角。

它涉及：

· 分析支出數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)整合和利用的機(jī)會(huì)

· 開發(fā)深入的市場(chǎng)情報(bào)和供應(yīng)商洞察

· 為每個(gè)品類制定量身定制的采購(gòu)和供應(yīng)商管理策略

· 與內(nèi)部利益相關(guān)者合作，使采購(gòu)目標(biāo)與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致

實(shí)施品類管理策略可以為組織帶來顯著的好處，例如：

· 通過戰(zhàn)略尋源和供應(yīng)商整合實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約

· 改善供應(yīng)商關(guān)系和績(jī)效

· 提高采購(gòu)流程的效率和生產(chǎn)力

· 更好的風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性

· 采購(gòu)與整體業(yè)務(wù)目標(biāo)之間更加一致

通過采用品類管理方法，組織可以將其采購(gòu)職能從戰(zhàn)術(shù)性、以成本為中心的部門轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略性、價(jià)值驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)合作伙伴。

品類管理對(duì)企業(yè)成功的各個(gè)方面都有深遠(yuǎn)的影響。組織可以通過實(shí)施結(jié)構(gòu)良好的采購(gòu)品類管理策略來釋放有助于其整體績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力的顯著優(yōu)勢(shì)。

讓我們探討一下品類管理可以產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵領(lǐng)域：

品類管理的主要目標(biāo)之一是識(shí)別和實(shí)現(xiàn)降低成本的機(jī)會(huì)。通過將支出細(xì)分為不同的類別并分析每個(gè)類別的獨(dú)特特征和供應(yīng)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，組織可以：

· 確定他們可以利用規(guī)模經(jīng)濟(jì)和整合支出的領(lǐng)域

· 與供應(yīng)商協(xié)商更好的合同和價(jià)格

· 實(shí)施需求管理策略以減少不必要或冗余的支出

通過這些努力，品類管理使組織能夠顯著節(jié)省成本，這些成本可以再投資于戰(zhàn)略計(jì)劃或用于提高底線績(jī)效。

品類管理采購(gòu)非常重視與主要供應(yīng)商建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。通過促進(jìn)與供應(yīng)商更緊密的協(xié)作和溝通，組織可以：

· 使他們的目標(biāo)與供應(yīng)商的目標(biāo)保持一致

· 發(fā)現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)新和持續(xù)改進(jìn)的機(jī)會(huì)

· 確保更穩(wěn)定可靠的商品和服務(wù)供應(yīng)

改善供應(yīng)商關(guān)系不僅可以提高質(zhì)量和服務(wù)水平，還有助于提高供應(yīng)鏈的整體彈性和敏捷性。

品類管理可幫助組織簡(jiǎn)化采購(gòu)流程并提高運(yùn)營(yíng)效率。通過實(shí)施最佳實(shí)踐和利用技術(shù)，品類經(jīng)理可以：

· 標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)，例如采購(gòu)訂單處理和發(fā)票對(duì)賬

· 減少人工干預(yù)并最大限度地減少錯(cuò)誤

· 通過支出分析和品類洞察實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

這些努力提高了采購(gòu)職能部門的生產(chǎn)力，使品類經(jīng)理能夠?qū)Ｗ⒂跒榻M織帶來價(jià)值的更多戰(zhàn)略性活動(dòng)。

有效的品類管理對(duì)于識(shí)別和降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。通過進(jìn)行全面的市場(chǎng)研究和供應(yīng)商評(píng)估，品類經(jīng)理可以：

· 識(shí)別與特定供應(yīng)商或類別相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)

· 制定應(yīng)急計(jì)劃和替代采購(gòu)策略

· 監(jiān)控供應(yīng)商績(jī)效以及法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性

此外，采購(gòu)品類管理可幫助組織確保更加多樣化和有彈性的供應(yīng)基礎(chǔ)，從而減少潛在中斷或供應(yīng)短缺的影響。

通過利用品類管理的力量，組織可以在這些關(guān)鍵領(lǐng)域推動(dòng)重大改進(jìn)，最終為整體業(yè)務(wù)成功和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)做出貢獻(xiàn)。

隨著 AI 采用的加速，Gartner預(yù)測(cè)，到 2026 年，75% 的日常采購(gòu)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，使采購(gòu)管理者能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略計(jì)劃。

品類管理的發(fā)展正在重新定義采購(gòu)，從傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI 增強(qiáng)的策略。將 AI 和高級(jí)分析集成到采購(gòu)運(yùn)營(yíng)中的企業(yè)正在實(shí)現(xiàn)顯著的效率提升，麥肯錫預(yù)測(cè)，通過技術(shù)調(diào)整，生產(chǎn)力將提高 25%，成本降低高達(dá) 20%。

為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，組織必須摒棄過時(shí)的采購(gòu)方法，采用技術(shù)驅(qū)動(dòng)的方法，以提高敏捷性、戰(zhàn)略決策和成本效益。

AI 通過引入預(yù)測(cè)分析、自動(dòng)化和實(shí)時(shí)洞察，正在徹底改變采購(gòu)。主要優(yōu)勢(shì)包括：

• 預(yù)測(cè)分析 –AI 改進(jìn)了需求預(yù)測(cè)，麥肯錫報(bào)告稱預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提高了 50%。

  
  

• 自主談判 –用友BIP等平臺(tái)簡(jiǎn)化了采購(gòu)流程，將談判時(shí)間縮短了 50%。

  
  

• 供應(yīng)商情報(bào) –AI 驅(qū)動(dòng)的儀表板提供 360 度供應(yīng)商洞察，解決供應(yīng)商問題的速度提高 40%。

人工智能 （AI） 受到行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的擁護(hù)，并受到技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)，正在從根本上重新定義品類管理領(lǐng)域。一個(gè)值得注意的例子某企業(yè)供應(yīng)鏈總監(jiān)說，利用人工智能使他們的團(tuán)隊(duì)能夠“以前所未有的準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)需求，徹底改變庫(kù)存決策”。這種從直覺驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變意味著企業(yè)在提高運(yùn)營(yíng)效率和戰(zhàn)略規(guī)劃方面所采取的方法發(fā)生了巨大變化。隨著 AI 的不斷發(fā)展，自主品類管理;它與品類管理的集成不僅僅是為了跟上技術(shù)步伐，而是掌握它以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并推動(dòng)業(yè)務(wù)成功。

從傳統(tǒng)品類管理到 AI 驅(qū)動(dòng)的品類管理標(biāo)志著企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)效率的方式發(fā)生了關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。

以下是對(duì) AI 如何重新定義這一關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)踐的深入研究：

• 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理：AI 算法擅長(zhǎng)處理和分析海量數(shù)據(jù)集，不僅包括過去的銷售，還包括市場(chǎng)狀況、消費(fèi)者人口統(tǒng)計(jì)和競(jìng)爭(zhēng)格局分析。AI 的分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的能力，從而獲得更豐富的見解和更具戰(zhàn)略性的決策。

  
  

• 趨勢(shì)預(yù)測(cè)和模式識(shí)別：AI 利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)比以往任何時(shí)候都更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)新興趨勢(shì)和消費(fèi)者模式。AI 能夠預(yù)測(cè)季節(jié)性波動(dòng)并相應(yīng)地調(diào)整策略，從而確保最佳產(chǎn)品可用性和營(yíng)銷一致性。

  
  

• 實(shí)時(shí)調(diào)整：與依賴于定期審查周期的傳統(tǒng)方法不同，AI 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)調(diào)整策略。這種適應(yīng)性意味著企業(yè)可以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的突然變化，從而有可能在響應(yīng)速度和敏捷性方面超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

  
  

• 個(gè)性化預(yù)測(cè)分析：通過剖析供應(yīng)商數(shù)據(jù)和反饋，AI 使公司能夠創(chuàng)建高度針對(duì)性的采購(gòu)活動(dòng)，確保與推薦新的降本機(jī)會(huì)。使用預(yù)測(cè)分析不僅有助于識(shí)別供應(yīng)商的價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)，還有助于識(shí)別他們可承擔(dān)的應(yīng)該成本，從而有利于采購(gòu)談判。

  
  

• 供應(yīng)商細(xì)分模型：先進(jìn)的聚類和細(xì)分模型有助于根據(jù)據(jù)供求雙方的依賴度，將供應(yīng)商分“核心”“發(fā)展”“關(guān)注”“商務(wù)”。根據(jù)供應(yīng)商的感知度，將供應(yīng)商分“核心”“盤剝”“維持”“發(fā)展”等類型。對(duì)業(yè)務(wù)的影響和供求市場(chǎng)復(fù)雜度，將供應(yīng)商分智能的劃分“戰(zhàn)略型”“杠桿型”“瓶頸型”“常規(guī)型”。這種細(xì)分有助于高度定制化的供應(yīng)商分類分級(jí)，從而提供精準(zhǔn)的供應(yīng)商畫像。

  
  

• 預(yù)測(cè)性庫(kù)存：AI 系統(tǒng)通過以以前無法達(dá)到的精度預(yù)測(cè)每種產(chǎn)品的需求來提高庫(kù)存準(zhǔn)確性。通過以高準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)未來銷售，采購(gòu)部門可以及時(shí)調(diào)整PO數(shù)量，企業(yè)可以減少積壓和缺貨的情況，優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)空間并改善現(xiàn)金流。

  
  

• 自動(dòng)補(bǔ)貨：將 AI 與倉(cāng)庫(kù)中的 IoT 設(shè)備集成可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化庫(kù)存管理，其中庫(kù)存水平可以自主監(jiān)控和補(bǔ)充。這項(xiàng)技術(shù)不僅可以最大限度地減少人為錯(cuò)誤，還可以提高運(yùn)營(yíng)效率。

  
  

生成式 AI 通過自動(dòng)化內(nèi)容生成、綜合信息和增強(qiáng)參與度，正在徹底改變品類管理。它通過以下方式加速軟件編程并解決品類經(jīng)理的擔(dān)憂：

• 自動(dòng)創(chuàng)建文檔：生成定制設(shè)計(jì)的 RFP 和合同，預(yù)測(cè)中標(biāo)，并確保最佳投標(biāo)結(jié)構(gòu)。

  
  

• 檢索和匯總見解：為品類中的關(guān)鍵范圍提供實(shí)時(shí)市場(chǎng)情報(bào)和創(chuàng)新趨勢(shì)。

  
  

• 促進(jìn)有效溝通： 通過對(duì)話式 AI 工具簡(jiǎn)化談判并提高效率。

  
  

• 加速采購(gòu)決策：使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析品類的支出數(shù)據(jù)，從而做出更優(yōu)化的購(gòu)買決策。

• 提高效率和生產(chǎn)力：日常任務(wù)的自動(dòng)化使品類經(jīng)理能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略方面，例如供應(yīng)商早期介入和NPI交接措施。

  
  

• 精度和減少錯(cuò)誤：AI 能夠精確分析大型數(shù)據(jù)集，這意味著決策更加受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從而降低了出現(xiàn)代價(jià)高昂的錯(cuò)誤的可能性。

  
  

• 增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)：由 AI 提供支持的個(gè)性化不僅可以滿足自身采購(gòu)管理精益化需求，而且通常會(huì)超越供應(yīng)商需求，比如：更精準(zhǔn)的配送計(jì)劃、更符合供應(yīng)商制程能力的訂單等，從而建立供應(yīng)商忠誠(chéng)度和擁護(hù)度。

  
  

• 初期投資成本：如果企業(yè)自行私有云部署大模型產(chǎn)品，那么實(shí)施 AI 技術(shù)的前期成本可能很高，需要大量的預(yù)算分配。當(dāng)然，如果是借助用友BIP預(yù)置的大模型能力，可以降低成本。

  
  

• 數(shù)據(jù)安全和隱私問題：數(shù)據(jù)越大，責(zé)任越大。確保用于 AI 流程的客戶數(shù)據(jù)受到保護(hù)，能夠遵守PIPL（中國(guó)）、 GDPR（歐盟） 等法規(guī)至關(guān)重要。

  
  

• 勞動(dòng)力技能要求：?jiǎn)T工顯然需要熟練掌握 AI 技術(shù)，因此需要培訓(xùn)，有時(shí)還需要招聘專門從事這些領(lǐng)域的新人才。

將 AI 集成到品類管理中不僅僅是采用先進(jìn)技術(shù);它代表了市場(chǎng)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變，開辟了數(shù)據(jù)利用、客戶洞察和庫(kù)存控制的卓越途徑。在品類管理中部署 AI 的企業(yè)不僅可以跟上步伐，而且可以通過增強(qiáng)的決策能力和戰(zhàn)略遠(yuǎn)見在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力方面取得飛躍。此類系統(tǒng)不僅旨在自動(dòng)化，還旨在放大品類管理功能的有效性，從而為企業(yè)如何監(jiān)督品類和管理資源樹立新標(biāo)桿。

當(dāng)我們站在這一變革性轉(zhuǎn)變的邊緣時(shí)，在品類管理功能中引入 AI 不僅是一種選擇，而且對(duì)于那些希望在日益數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)中蓬勃發(fā)展的人來說，這是必不可少的。

在未來，品類管理將成為戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的基石，深入研究 AI 的潛力可以釋放前所未有的價(jià)值。如果您已準(zhǔn)備好轉(zhuǎn)變品類管理策略并利用 AI 的力量，可以與用友聯(lián)系安排演示，采購(gòu)數(shù)智化必將助力您的企業(yè)在這個(gè)新時(shí)代取得成就并脫穎而出。

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