本文來源：億邦動(dòng)力
“大模型到底幫助企業(yè)能做什么？”
“怎么控制智能體的幻覺和權(quán)限？”
“AI把工藝提高哪怕零點(diǎn)幾個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)我們來說也是大大的提升。”
……
在用友主辦的2024全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)上，到處洋溢著對(duì)AI的期待和困惑。
大模型狂飆一年半，企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的看法發(fā)生急轉(zhuǎn)彎：“開天辟地”的AGI時(shí)代似乎遙遙無期，降本增效還是老生常談，信息化數(shù)字化ROI依舊難解，AI改造企業(yè)流程、經(jīng)營模式、商業(yè)模式的進(jìn)程似乎比想象中更慢。
“企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程是一個(gè)的復(fù)雜系統(tǒng)，需要基于強(qiáng)大的平臺(tái)系統(tǒng)來統(tǒng)一企業(yè)的數(shù)智底座；需要一體化的應(yīng)用套件，原生地拉通企業(yè)的數(shù)據(jù)和流程；也需要標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和豐富的生態(tài)服務(wù)來滿足特定需求?！庇糜丫W(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京表示。
換言之，數(shù)智化雖然令人向往，但工具、方法論、工程能力缺一不可。
2024 年被很多人稱為大模型應(yīng)用的元年，但對(duì)于企業(yè)而言，大模型到底能夠用在哪？有哪些場(chǎng)景能落地？怎么做才能創(chuàng)造真正的價(jià)值？
抱著這些疑問，我們?cè)噲D在領(lǐng)先布局AI的用友這里尋找答案。
1
Agent帶來企業(yè)智能交互新模式
某大型集團(tuán)企業(yè)的銷售主管王經(jīng)理在每天早上八點(diǎn)，會(huì)收到智友推送的智能早報(bào)，內(nèi)容包括本季度完成預(yù)測(cè)率，日僅售款、累計(jì)收款、極度全責(zé)，日程提醒，客戶資料，重要事項(xiàng)等內(nèi)容，讓他對(duì)銷售進(jìn)度和日程安排一目了然。
根據(jù)智友推送的銷售數(shù)據(jù)和日程卡，王經(jīng)理開始一天的工作。面對(duì)眾多銷售群消息，他先把所有群的未讀消息一鍵生成摘要匯總，以便快速了解客戶關(guān)注的問題。讀完摘要，他注意到一個(gè)食品客戶提出新問題，又一鍵跳轉(zhuǎn)客戶群組，把客戶問題發(fā)給智友，讓智友在群中直接生成答案。
根據(jù)智友推送的日程卡片，王經(jīng)理打開拜訪任務(wù)，提前了解客戶情況，又在對(duì)話框輸入“歷史跟進(jìn)情況”，了解此前與客戶的溝通頻率、溝通方式、溝通內(nèi)容、負(fù)責(zé)人情況等信息。在出發(fā)前，王經(jīng)理收到智友“是否用車”的提醒，王經(jīng)理點(diǎn)擊“幫我預(yù)定”，智友自動(dòng)定位起止位置，自動(dòng)打車。
另一個(gè)公司的銷售負(fù)責(zé)人張巖則需要對(duì)剛過去的銷售情況進(jìn)行經(jīng)營分析，智友自動(dòng)幫他打開月結(jié)監(jiān)控工作臺(tái)。
通過財(cái)務(wù)報(bào)表，他發(fā)現(xiàn)公司收入和凈利潤(rùn)不及預(yù)期，需要進(jìn)行進(jìn)一步分析公司上半年銷售收入情況。根據(jù)銷售收入分析結(jié)果，張巖發(fā)現(xiàn)指標(biāo)預(yù)警發(fā)現(xiàn)華北分公司銷售收入未達(dá)預(yù)期目標(biāo)。點(diǎn)擊指標(biāo)卡，跳轉(zhuǎn)到華北運(yùn)營看板，他發(fā)現(xiàn)主要是因?yàn)樾蓍e食品銷售收入下降。
至于休閑食品為何下滑，通過上半年單價(jià)和銷量趨勢(shì)分析，智友得出結(jié)論，銷量雖然有所增長(zhǎng)，但由于單價(jià)下降導(dǎo)致整體收入下滑。發(fā)現(xiàn)問題后，智友又根據(jù)經(jīng)營目標(biāo)實(shí)時(shí)測(cè)算收入，輔助調(diào)整經(jīng)營策略，以確保與年初目標(biāo)保持一致。
這是智能時(shí)代企業(yè)經(jīng)營管理的真實(shí)工作流程——數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)更新，指標(biāo)可以直接跳轉(zhuǎn)，智能助理根據(jù)外部環(huán)境與內(nèi)部指標(biāo)，輔助測(cè)算分析各項(xiàng)指標(biāo)，每個(gè)員工還有自己的個(gè)人助理。
王經(jīng)理和張總使用的Agent智能助理“智友”是用友公司新推出的AI應(yīng)用?；谟糜炎匝械腨onGPT2.0，“智友”擁有上下文記憶、可以感知理解用戶意圖，能夠?qū)?fù)雜任務(wù)分解為一系列子任務(wù)，用戶只需與“智友”進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)話，就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務(wù)操作，包括企業(yè)經(jīng)營洞察、合同風(fēng)險(xiǎn)審核、智能生成報(bào)告、知識(shí)搜索與推薦等能力。
智能助理是AI在企服經(jīng)營管理中的應(yīng)用之一，AI可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？
王文京認(rèn)為，AI在企業(yè)的應(yīng)用有4個(gè)重要方向：
第一是智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營；第二是自然化的人機(jī)交互；第三是智慧化的知識(shí)生成；第四是語義式的應(yīng)用生成。
埃森哲測(cè)算，在中國，生成式人工智能將影響33%的工作時(shí)間，使其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增加產(chǎn)出效率。
2
AI落地需要基礎(chǔ)積累
通過大模型技術(shù)解決痛點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的問題，給企業(yè)帶來降本、增效、提質(zhì)、拉需、創(chuàng)利等實(shí)際價(jià)值，是管理者的共同訴求。數(shù)據(jù)顯示，2023年中國有將近50%的企業(yè)表示已經(jīng)在積極采用AI，85%表示未來2~3年會(huì)加速AI應(yīng)用，63%表示要積極探索深層AI。
但企業(yè)用好大模型的前提是AI與IT的深度融合。億邦動(dòng)力注意到，現(xiàn)有的AI應(yīng)用往往集中在單點(diǎn)的、小場(chǎng)景的落地應(yīng)用中，難以對(duì)業(yè)務(wù)整體帶來直觀回報(bào)。更重要的是，企業(yè)在應(yīng)用大模型的過程中，明確有商業(yè)價(jià)值的場(chǎng)景有限、落地的工程化能力不足、對(duì)AI的認(rèn)知也飄忽不定。
“一些人以為有了大模型就能干所有事，其實(shí)這是進(jìn)了認(rèn)知誤區(qū)?！痹谟糜?024全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)上，有參會(huì)者表示，“不是有了基礎(chǔ)大模型就夠了，怎么做企業(yè)的知識(shí)圖譜，怎么把AI嵌到業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，里面很多工程問題要解決。”
“今年很多企業(yè)都希望通過算法能力實(shí)現(xiàn)銷售預(yù)測(cè)，降低庫存，這是實(shí)打?qū)嵉男Ч?。但想做到銷售預(yù)測(cè)，前面需要做好一系列鋪墊?！庇杏糜褑T工表示。
用友認(rèn)為，企業(yè)想要用好AI，工具、方法、基礎(chǔ)缺一不可。企業(yè)要進(jìn)行信息化建設(shè)時(shí)，要先做好流程梳理。企業(yè)要進(jìn)行數(shù)智化建設(shè)時(shí)，要先做好數(shù)據(jù)治理。在這方面，我們看到很多企業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不夠，嚴(yán)重影響整個(gè)數(shù)智化系統(tǒng)的建設(shè)和推進(jìn)。
在方法論上，用友總結(jié)了各行各業(yè)不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)智化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)后，提出企業(yè)數(shù)智化能力進(jìn)階模型，通過業(yè)務(wù)在線、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營三個(gè)能力層級(jí)的來去實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)智化建設(shè)，這也是AI在企業(yè)應(yīng)用所需的積累過程。
億邦動(dòng)力注意到，不少企業(yè)通過用友BIP實(shí)現(xiàn)經(jīng)營管理的躍遷。比如，烘培食品企業(yè)立高希望能夠通過一個(gè)銷售預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷協(xié)同，來解決爆倉難題。用友BIP里有一個(gè)銷售預(yù)測(cè)的模型，立高通過這一模型建構(gòu)了自己的產(chǎn)供銷協(xié)同體系，此后力高的訂單執(zhí)行力和庫存周轉(zhuǎn)率都得到了大幅度提升。
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AI使能，用友BIP集中爆發(fā)
那么如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)？
用友網(wǎng)絡(luò)副總裁羅小江認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程需要關(guān)注三個(gè)維度：
第一有足夠好的底座，即PaaS能力。
第二有落地方法體系，把技術(shù)和業(yè)務(wù)有效融合。
第三懂業(yè)務(wù)，讓技術(shù)融入業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
這要求企服公司對(duì)業(yè)務(wù)邏輯、經(jīng)營管理足夠了解，具備對(duì)企業(yè)深度理解之后沉淀下來的架構(gòu)、模型、能力、原子組建，同時(shí)可以結(jié)合IT與AI能力，善于實(shí)施落地。
針對(duì)數(shù)智進(jìn)階發(fā)展所需，用友iuap平臺(tái)以AI為核心引擎，全面賦能集開發(fā)、數(shù)據(jù)、集成、架構(gòu)等革新，通過為大型企業(yè)升級(jí)數(shù)智底座提供集智能運(yùn)營、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、敏捷創(chuàng)新、開放互聯(lián)、全球化支撐、工程化六大能力，加速企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程。
在智能運(yùn)營能力方面，YonAI承載著重要使命，它為用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT提供了大模型工具鏈的完善以及兩個(gè)應(yīng)用框架（ Agent、RAG），再加上應(yīng)用中的數(shù)據(jù)閉環(huán)機(jī)制，讓YonGPT得以有數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練和提升，從而成為深懂企業(yè)服務(wù)的垂類大模型。這意味著它能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加精準(zhǔn)、深入和個(gè)性化的服務(wù)，滿足企業(yè)在不同場(chǎng)景下的復(fù)雜需求。
在用友全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)上，用友發(fā)布用友BIP3 R6，實(shí)現(xiàn)了六大領(lǐng)先技術(shù)突破，以及六大應(yīng)用架構(gòu)和服務(wù)創(chuàng)新。新版用友BIP的應(yīng)用服務(wù)數(shù)量增長(zhǎng)到564個(gè)，智能服務(wù)數(shù)量增長(zhǎng)到108個(gè)，數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)量增長(zhǎng)到50個(gè)，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)能力的升級(jí)。同時(shí)，用友BIP通過創(chuàng)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源消耗降低50%、運(yùn)維成本節(jié)省30%、智能會(huì)計(jì)支持百億級(jí)事項(xiàng)分錄核算、多維數(shù)據(jù)庫支持千億級(jí)主附表數(shù)據(jù)快速合并、多維引擎每分鐘可運(yùn)行計(jì)算規(guī)則超100萬條，而且100%自主安全可控。目前為止，有超過5.8萬家大型和中型企業(yè)使用用友BIP。
用友BIP3 R6實(shí)現(xiàn)了六大領(lǐng)先技術(shù)突破，包含發(fā)布用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT2.0，并升級(jí)大模型平臺(tái)，目標(biāo)要讓百億模型企業(yè)服務(wù)應(yīng)用的專業(yè)能力超過千億模型；發(fā)布“智能大搜”，重新定義企業(yè)知識(shí)管理與運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的全程知識(shí)伴隨；YonData數(shù)據(jù)平臺(tái)全新升級(jí)，發(fā)布YonMatrix數(shù)據(jù)庫，提供基于HTAP超融合數(shù)據(jù)架構(gòu)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案；全新發(fā)布的零代碼開發(fā)平臺(tái)，讓AI輔助應(yīng)用生成，實(shí)現(xiàn)全員開發(fā)、全員創(chuàng)新；發(fā)布簡(jiǎn)強(qiáng)微服務(wù)架構(gòu)，按需靈活部署，并大大降低客戶資源需求和成本，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)秒級(jí)響應(yīng)；升級(jí)安全可信架構(gòu)，使用YSF安全防護(hù)盾等全方位守護(hù)客戶安全。
其中YonGPT2.0沉淀了財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等垂直領(lǐng)域模型，包括領(lǐng)域知識(shí)問答能力增強(qiáng)、PPT分析報(bào)告生成、安全拒識(shí)能力、合同智能審核、合同生成 、API業(yè)務(wù)對(duì)象理解能力、標(biāo)書生成、代碼生成&執(zhí)行、表格理解能力等。
還有企業(yè)基于YonGPT，和用友一起合作訓(xùn)練垂直行業(yè)大模型。
比如深圳遠(yuǎn)東數(shù)智采攜手用友公司，基于企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，訓(xùn)練出公共資源交易行業(yè)垂類大模型，以在公共資源交易中提供專業(yè)知識(shí)問答、招標(biāo)文件自動(dòng)生成、智能投標(biāo)評(píng)審、交易價(jià)格預(yù)測(cè)等能力。
亨通數(shù)科，基于企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，結(jié)合自身在裝備行業(yè)深耕多年的經(jīng)驗(yàn)以及自身積累的海量數(shù)據(jù)，與用友聯(lián)合研發(fā)、共同打造工業(yè)裝備行業(yè)垂類大模型，以優(yōu)化設(shè)備管理平臺(tái)點(diǎn)巡檢線路和策略，以及推薦設(shè)備維修策略。
人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展已驅(qū)動(dòng)AI在企業(yè)的應(yīng)用進(jìn)入普及化階段，大大加速了數(shù)智化的進(jìn)程，企業(yè)數(shù)智化由此前側(cè)重?cái)?shù)字化，進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并舉的新階段。用友BIP智能和數(shù)據(jù)能力再升級(jí)，將有望助力企業(yè)加速推進(jìn)數(shù)智化，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，邁向高質(zhì)量發(fā)展。
