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在行 | “人貨場”數(shù)智融合,驅(qū)動零售分銷新增長
2023年7月6日

   
   


 


在行業(yè)現(xiàn)場解析行業(yè)難題,

用主題方案創(chuàng)新數(shù)智價值。


零售分銷業(yè)作為“人-貨-場”終端,是鏈接商品和消費者的最小單位,同時也是國家經(jīng)濟增長的著力點和吸納就業(yè)的蓄水池。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和供應(yīng)鏈的快速發(fā)展,行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的需求愈加強烈,各商家面臨著“設(shè)施數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運營數(shù)據(jù)化、決策智能化”等數(shù)智化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。


通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型,零售分銷企業(yè)在營銷、研發(fā)、生產(chǎn)、倉儲、終端管理等運營環(huán)節(jié)變得透明可視,數(shù)據(jù)動態(tài)實時監(jiān)測;基于5G、大數(shù)據(jù)、IoT、AI等前沿技術(shù)與行業(yè)全場景融合應(yīng)用,將提升商貿(mào)物流全流程、全要素資源數(shù)字化水平,推動商品流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的高效連接,零售分銷行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化、標準化、數(shù)字化、智能化和全球化水平得到極大提升,使商品和服務(wù)流動更加順暢。


 


 


在銷售渠道管理場景

隨著消費者購物方式的多樣化,

多渠道訂單管理、銷售數(shù)據(jù)分析,

成為零售分銷企業(yè)

高效管理銷售渠道的關(guān)鍵。

提高銷售覆蓋率、優(yōu)化銷售渠道配置,

將成為全渠道銷售管理

重塑新發(fā)展格局的致勝因素。


通過用友BIP零售管理系統(tǒng),

統(tǒng)一管理線上線下銷售渠道,

集中分析銷售數(shù)據(jù)、管理一體化運營,

打造經(jīng)銷商、終端門店、消費者

全渠道零售體系,

使零售分銷行業(yè)門店業(yè)務(wù)化繁為簡,

引領(lǐng)購物新方式,提升企業(yè)業(yè)績。


 


 


在智慧庫存預(yù)測場景

隨著供應(yīng)鏈全球化、市場化加劇,

如何提升銷售效率,

成為每個企業(yè)家都需要考慮的問題。

其中庫存預(yù)測極其關(guān)鍵,庫存管理不當,

就容易造成貨物積壓、損失等問題,

嚴重影響企業(yè)發(fā)展。


通過用友BIP庫存管理系統(tǒng),

基于歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測算法,

精準預(yù)測庫存需求,

庫存管理全局可視化,

提高出入庫和盤點處理效率,

有效避免企業(yè)庫存過?;蛉必?,

全面提高資金利用效率。


 


 


在訂單管理場景

隨著訂單管理智能化、自動化,

傳統(tǒng)的訂單管理系統(tǒng),

訂單準確性和處理效率低下, 

容易導致人為錯誤和客戶投訴等問題。

如何充分發(fā)揮訂單管理系統(tǒng)的價值, 

對于零售分銷行業(yè)發(fā)展極為關(guān)鍵。 


通過用友BIP訂單管理系統(tǒng),

訂單自動化處理,

實現(xiàn)實時跟蹤和交付管理,

全流程可視化和智能監(jiān)控,

訂單處理一步到位,

賦能零售分銷行業(yè)企業(yè)

高效的訂單管理體驗。


 


 


在庫存補貨場景

供應(yīng)鏈的高復(fù)雜性、銷售策略多樣化,

也帶出了協(xié)同難、不同步等問題。 

容易導致商品滯銷和財務(wù)損失。

如何將庫存管理落到實處、

融合智能化和實時化,迭代補貨策略,

不僅關(guān)乎商品庫存周轉(zhuǎn)率和財務(wù)營收,

更關(guān)乎零售分銷企業(yè)的發(fā)展。


通過用友BIP補貨管理系統(tǒng),

基于銷售數(shù)據(jù)和庫存情況,

智能生成補貨建議并自動執(zhí)行,

優(yōu)化揀貨路徑,加速產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率,

為企業(yè)提供更精細化的

庫存管理和銷售支持。


 


 


在精準營銷場景

隨著消費個性化、購買行為偏好化,

傳統(tǒng)、低效營銷模式難以支撐 

新時期的發(fā)展策略。 

借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型

實現(xiàn)客戶行為實時監(jiān)測和預(yù)測,

提高精準營銷和個性化服務(wù), 

是行業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。 


通過用友BIP客戶分析系統(tǒng),

基于零售分銷行業(yè)

客戶數(shù)據(jù)和購買路徑分析,

智能洞察客戶偏好和購買行為,

提高客戶滿意度及復(fù)購率,

實現(xiàn)精準營銷和個性化服務(wù),

為企業(yè)提供更深入的營銷策略支持。


         
         
         


數(shù)智在行人,一切為行業(yè)客戶成功。


 


               

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