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在當(dāng)今技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，生成式人工智能與大模型正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。隨著AI技術(shù)的不斷成熟與普及，它的應(yīng)用已從個(gè)人領(lǐng)域擴(kuò)展至企業(yè)層面，廣泛覆蓋各行各業(yè)。那么，新技術(shù)究竟會(huì)給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)哪些積極地影響？它又將如何平穩(wěn)落地到場(chǎng)景？近日，在用友主辦的“2024全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)”上，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸發(fā)表了主題為《生成式人工智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)》的演講。

會(huì)上，張鈸院士從能力、應(yīng)用、架構(gòu)、趨勢(shì)等幾個(gè)維度，詳盡闡述了學(xué)術(shù)界關(guān)于大模型的洞察與思考，全面剖析了大模型的演進(jìn)路徑，就該技術(shù)的應(yīng)用前景、挑戰(zhàn)及其在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用展開(kāi)了深入探討。

與之相反，涉及企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的大模型應(yīng)用場(chǎng)景則是較難實(shí)現(xiàn)的，如自動(dòng)駕駛或制造行業(yè)的定制化生產(chǎn)、質(zhì)量控制等。因?yàn)檫@些核心業(yè)務(wù)對(duì)于技術(shù)的容錯(cuò)率較低，而可靠性、準(zhǔn)確性要求更高。

那么，大模型的應(yīng)用場(chǎng)景該如何落地到核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域？技術(shù)提供商、產(chǎn)業(yè)界的機(jī)會(huì)在哪里？

張鈸院士提出了落地通用基礎(chǔ)模型的三種方向。

找到了大模型的落地方向，那么讓大模型真正落地，同時(shí)還能使其用起來(lái)安全、可信、可控，這是產(chǎn)業(yè)和企業(yè)普遍關(guān)注的話題。為此，張鈸院士提出了基于大模型的六種架構(gòu)模式。

隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，業(yè)界也對(duì)其未來(lái)前景提出了質(zhì)疑。針對(duì)這一業(yè)界普遍關(guān)注的問(wèn)題，張鈸院士解釋道，生成式AI是人類(lèi)發(fā)展史上的一次重大技術(shù)突破。為此，人類(lèi)花費(fèi)了幾十年時(shí)間解決了人工智能領(lǐng)域中的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題——文本的語(yǔ)義向量表示、生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器、自監(jiān)督學(xué)習(xí)。

其中，最關(guān)鍵的技術(shù)創(chuàng)新就在于文本的語(yǔ)義向量表示，它實(shí)現(xiàn)了從信息形式的處理到信息內(nèi)容處理的跨越。

基于對(duì)大模型原理的深入理解，張鈸院士對(duì)第三代人工智能技術(shù)的發(fā)展抱有十足的信心。就目前來(lái)看，問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)仍在于如何讓它落地。

張鈸院士認(rèn)為，第三代人工智能的發(fā)展方向重點(diǎn)在于：第一，構(gòu)建具備可解釋與魯棒（穩(wěn)?。┑腁I理論與方法，消除人們心里產(chǎn)生的恐慌。其次，開(kāi)發(fā)安全、可控、可信、可靠且可擴(kuò)展的技術(shù)，從而驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。第三，推動(dòng)AI的創(chuàng)新應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化。這表明，AI技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)不僅僅是學(xué)術(shù)上的突破，還需要與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合，將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，從而帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)進(jìn)步。

同時(shí)，他還提出了“知識(shí)驅(qū)動(dòng) + 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的理念，通過(guò)整合知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力這四大要素，確保AI技術(shù)不僅具備強(qiáng)大的智能能力，還能夠在多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮穩(wěn)定且長(zhǎng)效的作用。

張鈸院士強(qiáng)調(diào)，堅(jiān)持中國(guó)自主發(fā)展之路，必須認(rèn)識(shí)到知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在第三代人工智能中的核心作用，充分結(jié)合和利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法、算力等要素，從而驅(qū)動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

在人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)的今天，大模型正在各行各業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力。同時(shí)，在這條充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的征途上，只有通過(guò)不斷提升大模型的安全性、可靠性和可控性，才能真正實(shí)現(xiàn)其廣泛應(yīng)用。