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YonAI是用友BIP的智能平臺，以YonGPT企業(yè)服務大模型為核心，整合了機器學習、大模型、數(shù)字人、自動化等企業(yè)級智能技術，構建全面的智能化平臺能力，打造企業(yè)數(shù)智化大腦，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化管理和運營，提高效率和競爭力。

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1、 AI技術門檻較高。

AI技術涉及復雜的算法和模型，相關系統(tǒng)開發(fā)是一個復雜過程，涉及算法參數(shù)調整，模型性能優(yōu)化，且持續(xù)技術迭代門檻提高。

2、 數(shù)據(jù)質量與多樣性。

企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)的質量，以支持有效的模型訓練。同時還需要考慮數(shù)據(jù)的多樣性，以避免偏見和過擬合（Overfitting） 。

3、 難以挖掘應用場景。

企業(yè)需要識別那些可以通過AI技術帶來顯著改進的業(yè)務流程或產品。需要深入的業(yè)務理解和創(chuàng)新思維。

一、解決AI技術門檻高的應對方案

YonAI智能平臺以云原生為基礎，構建了從數(shù)據(jù)管理、算力管理到模型訓練、評估、發(fā)布及運營的一站式服務體系。這一架構不僅降低了企業(yè)應用AI的門檻，還通過可視化、工具化的操作界面，使得非AI專業(yè)人士也能輕松上手，快速實現(xiàn)機器學習數(shù)據(jù)的訓練與應用。此外，YonAI還整合了大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種先進技術，為企業(yè)數(shù)智化轉型提供了堅實的技術支撐。

在技術層面，YonAI基于業(yè)內完整的建模流程，從數(shù)據(jù)導入到模型部署發(fā)布，采用全程統(tǒng)一可視化視圖，入門門檻低，易操作。

在模型層面，YonAI融合大模型+領域模型+決策算法，賦能行業(yè)+應用場景。YonAI在底層采用了諸如文心一言等通用大模型，這些模型雖具備強大的語言能力，卻難以直接應用于企業(yè)的特定業(yè)務場景。因此，YonAI利用自身在財務、人力、供應鏈等領域的深厚積累，將通用大模型訓練成面向企業(yè)特定需求的領域大模型。這一融合不僅提升了AI的精準度和實用性，還使得YonAI能夠深入企業(yè)核心業(yè)務流程，為企業(yè)提供更加個性化的智能服務。

近期發(fā)布的YonGPT2.0，在數(shù)據(jù)閉環(huán)和工具鏈完善方面取得了顯著進展。YonGPT2.0通過數(shù)據(jù)采集、反哺大模型的方式，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的持續(xù)優(yōu)化與迭代。同時，YonAI還提供了豐富的預訓練模型和個性化微調工具，幫助企業(yè)快速構建符合自身需求的AI應用場景。這一閉環(huán)機制不僅提升了AI模型的精準度和實用性，還為企業(yè)數(shù)智化轉型提供了持續(xù)的動力支持。

二、解決數(shù)據(jù)質量與多樣性的應對方案

無數(shù)據(jù)，不AI。對于一個企業(yè)來說，如果不具備海量的、高質量的、多樣化的數(shù)據(jù)來支撐，那么AI將是空談。

企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)治理框架，制定明確的數(shù)據(jù)管理政策和流程，確保數(shù)據(jù)的質量和安全；

需要進行數(shù)據(jù)清洗和整合，定期進行數(shù)據(jù)清洗，整合不同來源的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的可用性；

需要利用自動化工具來簡化數(shù)據(jù)管理任務，如數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具。

企業(yè)正步入一個云原生、數(shù)據(jù)原生、AI原生深度融合的新紀元，在戰(zhàn)略推進中，企業(yè)應充分利用“三原生”力量，重新構建業(yè)務模式，打造全新的增長曲線。在大數(shù)據(jù)時代，用友BIP通過打通數(shù)據(jù)供應鏈，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理與全面的數(shù)據(jù)服務，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)原生。同時通過AI技術重構應用，顛覆傳統(tǒng)業(yè)務模式，創(chuàng)新商業(yè)形態(tài)。

在幫助企業(yè)做私有化的數(shù)據(jù)智能項目時，為了保證數(shù)據(jù)供給，用友BIP數(shù)據(jù)中臺YonData可以來幫助企業(yè)采集和管理數(shù)據(jù)，以及制定相應的數(shù)據(jù)標準來提供可用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺本身，也有一個智能產品ChatBI。

通過數(shù)據(jù)+AI，可以讓企業(yè)長期積累的海量數(shù)據(jù)，深入業(yè)務場景，并更好地利用AI技術，提升數(shù)據(jù)的可用性，為企業(yè)帶來業(yè)務創(chuàng)新及商業(yè)價值。

三、解決業(yè)務場景難挖掘的應對方案

在智能應用方面，YonAI涵蓋了業(yè)務運營、人機交互、知識生成和應用生成四個方面。最典型的兩個場景為智能助理與智能大搜RAG。

我的智能助理——智友，擁有上下文記憶、可以感知理解用戶意圖，能夠將復雜任務分解為一系列子任務，用戶只需與“智友”進行簡單的對話，就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務操作，包括企業(yè)經營洞察、合同風險審核、智能生成報告、知識搜索與推薦等，帶來無處不在的智能化交互。

智能大搜，可用于挖掘非結構化數(shù)據(jù)價值。針對企業(yè)大量、分散的私域非結構化數(shù)據(jù)，智能大搜基于YonGPT實現(xiàn)多類型數(shù)據(jù)的快速索引、精準定位，利用知識圖譜實現(xiàn)知識體系化，構建“搜、問、推、創(chuàng)一體化，知識全程伴隨”的閉環(huán)流程，實現(xiàn)企業(yè)級“感知式”知識伴隨，大模型“生成式”業(yè)務審查、“閉環(huán)式”知識沉淀與運營。