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Yonbuilder 引入 AI，利用 YonGPT 的兩大能力，為軟件開發(fā)帶來了革命性的變革。

語言理解能力：YonGPT能夠精準(zhǔn)理解自然語言和技術(shù)語言。用戶只需提交需求文檔中的字段描述，YonGPT即可生成界面、數(shù)據(jù)庫及背后的代碼。即使用戶已有數(shù)據(jù)庫，只需提交SQL語句，YonGPT也能生成相應(yīng)的應(yīng)用。

聯(lián)想能力：對于僅有初步想法的用戶，YonGPT可以基于其內(nèi)部知識和用戶描述，生成初步的應(yīng)用原型。雖然這些原型可能需要進(jìn)一步修改，但它們?yōu)榭焖賹崿F(xiàn)最終目標(biāo)提供了堅實的基礎(chǔ)。

Yonbuilder作為一站式的開發(fā)工具，旨在為用友BIP生態(tài)中的多種角色（如原廠開發(fā)、ISV、顧問、客戶IT主管及專業(yè)業(yè)務(wù)用戶）提供全面的開發(fā)解決方案。面對不同角色的多樣化需求，Yonbuilder通過深入挖掘和精準(zhǔn)把握需求，克服了最大的挑戰(zhàn)。

專業(yè)開發(fā)人員：習(xí)慣于從數(shù)據(jù)模型出發(fā)，逐步完善功能和界面。

非專業(yè)開發(fā)人員：更傾向于從界面設(shè)計入手，通過配置完成功能。

ISV：關(guān)注在生態(tài)系統(tǒng)中開發(fā)完整產(chǎn)品，并利用公有云上線和銷售。

為了更好地理解非專業(yè)用戶的需求，Yonbuilder團(tuán)隊選取了內(nèi)部客戶——研發(fā)過程管理部的同事（QA）作為原型客戶。他們在產(chǎn)品發(fā)版前就開始試用零代碼功能，設(shè)計階段就參與管理軟件的開發(fā)。這一實踐不僅讓團(tuán)隊更好地把控了客戶需求，還優(yōu)化了產(chǎn)品的用戶體驗。

Yonbuilder建立在iuap的技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺之上，通過簡化和封裝底層系統(tǒng)，極大地提升了開發(fā)效率。

比如在專業(yè)版，因為云原生架構(gòu)下需要做很多配置，涉及到操作系統(tǒng)層、網(wǎng)絡(luò)層，以及DevOp、Git管理層等比較復(fù)雜的配置。之前可能需要手工逐個平臺去設(shè)置，大需要兩三天才能夠完成。但經(jīng)過改進(jìn)，只需要提供最必要的配置，Yonbuilder 就自動調(diào)用底層API，五分鐘之內(nèi)便能夠配置完成。

在數(shù)字化時代，企業(yè)的管理訴求從“業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤案咝Ч芾怼薄onbuilder總結(jié)了一套開發(fā)方法論：

1、從管理訴求出發(fā)：明確管理層的需求，推導(dǎo)出數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。

2、業(yè)務(wù)集成需求：基于已有系統(tǒng)和新系統(tǒng)的需求，推導(dǎo)出業(yè)務(wù)集成的需求。

3、流程應(yīng)用開發(fā)：先開發(fā)流程應(yīng)用，再與現(xiàn)有系統(tǒng)集成，最終生成滿足管理訴求的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

通過這一方法論，Yonbuilder不僅提升了開發(fā)效率，還確保了最終產(chǎn)品能夠精準(zhǔn)滿足企業(yè)的管理需求。

YonGPT與Yonbuilder的結(jié)合，不僅加速了軟件的開發(fā)過程，還為企業(yè)在數(shù)字化時代的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。通過智能化和一站式的解決方案，Yonbuilder正引領(lǐng)著軟件開發(fā)的新潮流。