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國有控股上市公司:引領數據資產“入表”,激活數據要素價值
2024年11月24日

 

在當今這個數據驅動的時代,數據已成為企業(yè)不可或缺的重要資產。近年來,國家出臺了一系列政策以鼓勵和支持企業(yè)數據資產“入表”。2024年三季度,有49家公司披露了數據資產“入表”,其中國有控股上市公司占據半壁江山,成為數據資產“入表”的引領者。這不僅提升了企業(yè)的財務透明度,推動了數據資產市場的規(guī)范化發(fā)展, 對我國經濟和企業(yè)發(fā)展產生了深遠影響。


1

國有控股上市公司:

數據資產“入表”的引領者

作為國家經濟的重要支柱,國有控股上市公司擁有豐富的數據資源,包括生產經營數據、客戶數據、市場數據等。這些數據資源對于企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展具有重要意義。通過數據資產“入表”,國有控股上市公司能夠更好地顯化自身價值,吸引投資者,并推動市場對企業(yè)數據資產價值的認識和信心提升。


此外,國有控股上市公司在數據治理、數據安全、數據共享等方面具有完善的管理體系和技術手段。能夠更好地挖掘和利用數據資產的價值。例如,建立數據資產治理與管理體系,統(tǒng)籌數據資源的合規(guī)、確權、安全治理工作,有助于提高數據處理和分析的效率和準確性;數據資產“入表”展示了數據資產規(guī)模和利用效率,這不僅提升了數據透明度,也促進了數據資產的價值挖掘;利用新興互聯(lián)技術、大數據、人工智能與云計算進行數據挖掘、分析與展現,以調整或重塑業(yè)務模式、流程,實現數據價值與市場增長。

2

以數據要素推動業(yè)務創(chuàng)新的

積極實踐者

國有控股上市公司進行數據資產“入表”是數智化轉型的重要組成部分,這一做法不僅滿足了市場對數據資產需求的增加,而且對于保持企業(yè)的市場競爭力和領先地位至關重要。


這種數智化轉型不僅涉及到技術層面的更新,還包括業(yè)務流程、組織結構和企業(yè)文化的變革,因此能夠快速提高信息產生、傳遞與接收的效率,這對于有著較強的管控動機與能力的國有企業(yè)集團尤為重要。


因此即便是還未“入表”的國有控股上市公司,同樣重視數據價值的釋放,是數據要素推動業(yè)務創(chuàng)新的積極實踐者。(更多國有企業(yè)釋放數據價值精彩觀點與領先實踐請關注”用友BIP“視頻號)

 

中國一重

中國一重集團有限公司,是中央管理的涉及國家安全和國民經濟命脈的53戶國有重要骨干企業(yè)之一。作為中國核島裝備的領導者、國際先進的核島設備供應商和服務商,中國一重一直深耕實體經濟,為國家的經濟發(fā)展做出了巨大貢獻。面對日益激烈的市場競爭,中國一重深知數據的重要性,一直致力于數據治理工作,打通整個業(yè)務數據鏈條。比如,與用友攜手開發(fā)的營銷數智化管控平臺,實現了售前、售中、售后全生命周期的數據管理。通過這一平臺,銷售數據、在手合同等關鍵信息能夠直觀地傳送到領導決策端,為公司的戰(zhàn)略決策提供了有力保障。


 

國機精工

國機精工集團股份有限公司,成立于2001年,隸屬于世界500強中國機械工業(yè)集團有限公司,是國機集團精工業(yè)務的拓展平臺、精工人才的聚合平臺和精工品牌的承載平臺。國機精工在智能制造領域起步較早,參與了國家多項智能制造專項課題的研究。國機精工深知數據在智能制造中的重要性,通過盤活數據,可以激活資金。國機精工通過與用友合作建設數據平臺,進行數據的清洗、優(yōu)化和連接應用。這使得他們在采購、研發(fā)、工藝提升和風險控制等方面都取得了顯著的成效。特別是在提質增效方面,他們通過自動化手段替代了傳統(tǒng)的人工檢驗方式,大大提高了生產效率。


 

保利長大

保利長大工程有限公司,成立于1952年,是一家集工程施工、設計、養(yǎng)護、投資于一體的高新技術企業(yè)。正朝著成為國內一流基礎設施建設行業(yè)排頭兵而努力奮斗。保利長大一直注重數據的流轉和生成。通過財務系統(tǒng)與機械材料的管理,人力資源管理,合同管理,OA辦公等各個業(yè)務系統(tǒng)的實時打通,實現了數據的無縫對接以及業(yè)財融合。這使得保利長大能夠更好地運用數據為決策提供依據。他們通過數據平臺對數據進行提煉和個性化處理,然后通過駕駛艙、儀表盤等展示方式,將最關注的數據呈現給決策者。這一做法不僅提高了決策效率,也為企業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。

 


國藥太極

太極集團有限公司,始建于1972年,2021年完成戰(zhàn)略重組,成為“世界500強”中國醫(yī)藥集團有限公司的控股企業(yè),中國醫(yī)藥工業(yè)百強企業(yè)。在數字化轉型的過程中,他們認為首先應該是業(yè)務的數字化。通過全鏈路業(yè)務數據的打通和端到端的連接,國藥太極實現了數據在供應側、銷售側、生產側和財務側的共享。這使得他們在分析決策時能夠獲得更好的數據支持。同時,他們還利用AI技術進行智能判斷,對成本進行預測和分析,為銷售政策的制定提供了有力依據。

 

還有很多國有企業(yè),雖然尚未將數據資產納入財務報表,但他們在數據治理、數據應用和數據驅動業(yè)務發(fā)展方面已經取得了顯著的成效。他們深知數據的重要性,并積極利用數據要素推動企業(yè)的發(fā)展。隨著數據資產“入表”政策的深入實施和市場認可度的提高,相信這些企業(yè)也會逐步加入到數據資產“入表”的行列中來,共同推動數據資產市場的規(guī)范化和健康發(fā)展。

     

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