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用友大模型廢鋼智能判級應用上榜工信部“人工智能大模型賦能新型工業(yè)化典型應用案例”
2025年1月17日

yonyou


近日,工業(yè)和信息化部重點實驗室發(fā)布人工智能大模型賦能新型工業(yè)化典型應用案例名單。以此落實黨中央、國務院關(guān)于人工智能賦能新型工業(yè)化的決策部署,全方位、深層次、高水平推進人工智能賦能新型工業(yè)化,加強典型經(jīng)驗總結(jié)和優(yōu)秀案例推廣,打造行業(yè)應用標桿。用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司申報的“人工智能大模型在廢鋼智能識別領(lǐng)域的應用和推廣”案例成功入選。




01

用友YonGPT

使能廢鋼智能判級準確率超過95%


據(jù)了解,此次人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例評選,旨在發(fā)現(xiàn)和推廣人工智能技術(shù)在新型工業(yè)化進程中的典型應用案例,進一步推進人工智能技術(shù)與制造業(yè)等工業(yè)領(lǐng)域的深度融合。案例征集主要圍繞“技術(shù)底座、行業(yè)應用、裝備產(chǎn)品、支撐保障”4大領(lǐng)域開展。


用友網(wǎng)絡(luò)申報的“人工智能大模型在廢鋼智能識別領(lǐng)域的應用和推廣”是人工智能在鋼鐵冶金企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的典型應用場景。


廢鋼作為鋼鐵冶金行業(yè)重要的原材料之一,是唯一可大量替代鐵礦石的鐵素原料。由于廢鋼來源的復雜性和分類不規(guī)范等問題,廢鋼質(zhì)檢的公平公正一直是鋼鐵行業(yè)的痛點和難點。傳統(tǒng)廢鋼質(zhì)檢主要靠檢驗員目測,難以量化和標準化,廢鋼等級占比全憑腦海中的印象與感覺,對于同一車廢鋼不同的人可能評出不同的結(jié)果存在經(jīng)驗驗質(zhì)。與此同時,廢鋼驗質(zhì)作業(yè)環(huán)境較為惡劣,勞動強度大,作業(yè)風險高。另外個別供貨商為追求利益鋌而走險,在送廢鋼時費盡心機,甚至拉攏廢鋼驗級人員存在感情驗質(zhì)風險。


基于用友企業(yè)服務大模型YonGPT的廢鋼智能判級系統(tǒng)(用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng)),集合物聯(lián)網(wǎng)、圖像采集、深度學習、數(shù)據(jù)接口、應用集成等多種先進技術(shù),實現(xiàn)端到端管理廢鋼收儲全過程。


從2021年用友正式發(fā)布智能判級系統(tǒng),到2024年已發(fā)展到第4代,成為基于AI大模型的廢鋼智能判級產(chǎn)品。這是國內(nèi)首款集激光雷達技術(shù)和廢鋼數(shù)字孿生技術(shù)于一體的高識別率判級系統(tǒng)。用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng),憑借其在汽運判級、船運判級、料堆判級等全場景覆蓋的優(yōu)越性能,以及在多個項目中累積的1260萬張廢鋼標注圖片庫和適應于不同場合的30+個算法模型,成為廢鋼行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新標桿。


 


 

用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng),具體可應用于廢鋼檢驗的遠程監(jiān)控、智能判級、智能扣雜,以及危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、油污提醒、廢鋼種類分析等場景。全程精準高效,結(jié)果公平公正,有效解決人工判級的弊端,如效率低、易作弊、追溯難等,讓判級更準確、判級更快速。


截至2024年12月,已經(jīng)有鞍山鋼鐵、敬業(yè)鋼鐵、閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽鋼鐵、龍騰特鋼、中首特鋼、亞新鋼鐵等60多家大型鋼鐵和廢鋼再生資源回收企業(yè),通過用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng)實現(xiàn)廢鋼的智能化識別。累計判級748余萬噸廢鋼,廢鋼判級準確率達到 95% 以上。


02

AI至上

用友BIP深化AI應用,成就數(shù)智企業(yè)


云計算、大數(shù)據(jù)和AI是企業(yè)數(shù)智化建設(shè)和發(fā)展中最核心的3大技術(shù),其中AI技術(shù)在企業(yè)的應用經(jīng)歷3個層級:感知級,如RPA、規(guī)則引擎、語音識別、圖像識別、OCR等;認知級,如NLP、機器學習平臺、智能搜索、VPA、數(shù)智員工、知識圖譜等;慧知級,最具代表性的就是大模型和智能體。


用友BIP作為一款為企業(yè)數(shù)智化而生的產(chǎn)品,引領(lǐng)企業(yè)AI應用創(chuàng)新發(fā)展。2023年,用友發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)服務大模型YonGPT。YonGPT是用友融合企業(yè)各個領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和各類行業(yè)商業(yè)KnowHow,經(jīng)過大量業(yè)務數(shù)據(jù)的預訓練和精調(diào)的企業(yè)服務大模型,幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化的業(yè)務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成四大能力,為企業(yè)提供智能化的人機協(xié)作、業(yè)務洞察、商業(yè)決策支持和智能運營服務, 是深懂企業(yè)服務的垂類大模型。


2024年深懂企業(yè)服務的大模型全面升級,沉淀了財務、人力、供應鏈等垂直領(lǐng)域模型,并實現(xiàn)更強專業(yè)能力和完善的大模型訓練體系。YonGPT2.0與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)一起通過大模型平臺、結(jié)合行業(yè)/企業(yè)應用中的知識與數(shù)據(jù),訓練提升行業(yè)/企業(yè)個性化的專業(yè)能力,將“繁雜的企業(yè)應用需求”與“通用大模型”之間的鴻溝連接起來,是深懂企業(yè)服務的垂類大模型,成為企業(yè)AI應用新引擎。YonGPT2.0已經(jīng)建立了完整的從業(yè)務需求到底層大模型平臺之間的訓練體系,并誕生了100+智能應用,幫助企業(yè)實現(xiàn)更便捷的AI業(yè)務場景創(chuàng)新。


 

YonGPT 2.0 架構(gòu)圖


 

目前,已經(jīng)有包括中國中化、徐工集團、中國礦產(chǎn)、云南白藥、康師傅、遠東數(shù)智采等大型企業(yè),選擇YonGPT,在智能招聘、智能招采、財務數(shù)智員工等業(yè)務場景,提升智能化水平,邁向智能運營。


未來,用友將全面推行AI至上策略,持續(xù)創(chuàng)新,深化AI應用場景,增強企業(yè)在復雜市場環(huán)境中的適應能力和競爭力,推進企業(yè)數(shù)智化升級和更高質(zhì)量發(fā)展。


 
 
 


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