“ 管理是關(guān)于說服人們做他們不想做的事情，而領(lǐng)導(dǎo)力是關(guān)于激勵人們?nèi)プ鏊麄儚奈聪脒^可以做的事情?！?/span>
——史蒂夫·喬布斯
品類管理是一種采購戰(zhàn)略方法，涉及將支出細(xì)分為不同的類別并制定具體策略來有效管理每個品類。在現(xiàn)代采購環(huán)境中，品類管理已成為組織尋求優(yōu)化采購流程、降低成本和提高業(yè)務(wù)價值的重要工具。
本文探討品類管理在現(xiàn)代競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中的重要性，并介紹了生成式AI在品類管理中的應(yīng)用，通過創(chuàng)新IT解決方案實現(xiàn)卓越的品類管理。
品類管理是一種戰(zhàn)略性的采購方法，涉及將組織的支出細(xì)分為不同的類別，并制定具體策略來有效管理每個品類。采購品類管理背后的關(guān)鍵概念是將每個品類視為一個獨立的業(yè)務(wù)部門，具有獨特的特征、供應(yīng)市場動態(tài)和價值創(chuàng)造機會。
與通常側(cè)重于交易活動和短期成本節(jié)約的傳統(tǒng)采購不同，品類管理采取更全面和長遠(yuǎn)的視角。
它涉及：
· 分析支出數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)整合和利用的機會
· 開發(fā)深入的市場情報和供應(yīng)商洞察
· 為每個品類制定量身定制的采購和供應(yīng)商管理策略
· 與內(nèi)部利益相關(guān)者合作，使采購目標(biāo)與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致
實施品類管理策略可以為組織帶來顯著的好處，例如：
· 通過戰(zhàn)略尋源和供應(yīng)商整合實現(xiàn)成本節(jié)約
· 改善供應(yīng)商關(guān)系和績效
· 提高采購流程的效率和生產(chǎn)力
· 更好的風(fēng)險管理和合規(guī)性
· 采購與整體業(yè)務(wù)目標(biāo)之間更加一致
通過采用品類管理方法，組織可以將其采購職能從戰(zhàn)術(shù)性、以成本為中心的部門轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略性、價值驅(qū)動的業(yè)務(wù)合作伙伴。
品類管理對企業(yè)成功的各個方面都有深遠(yuǎn)的影響。組織可以通過實施結(jié)構(gòu)良好的采購品類管理策略來釋放有助于其整體績效和競爭力的顯著優(yōu)勢。
讓我們探討一下品類管理可以產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵領(lǐng)域：
品類管理的主要目標(biāo)之一是識別和實現(xiàn)降低成本的機會。通過將支出細(xì)分為不同的類別并分析每個類別的獨特特征和供應(yīng)市場動態(tài)，組織可以：
· 確定他們可以利用規(guī)模經(jīng)濟(jì)和整合支出的領(lǐng)域
· 與供應(yīng)商協(xié)商更好的合同和價格
· 實施需求管理策略以減少不必要或冗余的支出
通過這些努力，品類管理使組織能夠顯著節(jié)省成本，這些成本可以再投資于戰(zhàn)略計劃或用于提高底線績效。
品類管理采購非常重視與主要供應(yīng)商建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。通過促進(jìn)與供應(yīng)商更緊密的協(xié)作和溝通，組織可以：
· 使他們的目標(biāo)與供應(yīng)商的目標(biāo)保持一致
· 發(fā)現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)新和持續(xù)改進(jìn)的機會
· 確保更穩(wěn)定可靠的商品和服務(wù)供應(yīng)
改善供應(yīng)商關(guān)系不僅可以提高質(zhì)量和服務(wù)水平，還有助于提高供應(yīng)鏈的整體彈性和敏捷性。
品類管理可幫助組織簡化采購流程并提高運營效率。通過實施最佳實踐和利用技術(shù)，品類經(jīng)理可以：
· 標(biāo)準(zhǔn)化和自動化重復(fù)性任務(wù)，例如采購訂單處理和發(fā)票對賬
· 減少人工干預(yù)并最大限度地減少錯誤
· 通過支出分析和品類洞察實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策
這些努力提高了采購職能部門的生產(chǎn)力，使品類經(jīng)理能夠?qū)Ｗ⒂跒榻M織帶來價值的更多戰(zhàn)略性活動。
有效的品類管理對于識別和降低供應(yīng)鏈風(fēng)險至關(guān)重要。通過進(jìn)行全面的市場研究和供應(yīng)商評估，品類經(jīng)理可以：
· 識別與特定供應(yīng)商或類別相關(guān)的潛在風(fēng)險
· 制定應(yīng)急計劃和替代采購策略
· 監(jiān)控供應(yīng)商績效以及法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性
此外，采購品類管理可幫助組織確保更加多樣化和有彈性的供應(yīng)基礎(chǔ)，從而減少潛在中斷或供應(yīng)短缺的影響。
通過利用品類管理的力量，組織可以在這些關(guān)鍵領(lǐng)域推動重大改進(jìn)，最終為整體業(yè)務(wù)成功和市場競爭優(yōu)勢做出貢獻(xiàn)。
隨著 AI 采用的加速，Gartner預(yù)測，到 2026 年，75% 的日常采購任務(wù)將實現(xiàn)自動化，使采購管理者能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略計劃。
品類管理的發(fā)展正在重新定義采購，從傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動、AI 增強的策略。將 AI 和高級分析集成到采購運營中的企業(yè)正在實現(xiàn)顯著的效率提升，麥肯錫預(yù)測，通過技術(shù)調(diào)整，生產(chǎn)力將提高 25%，成本降低高達(dá) 20%。
為了保持競爭力，組織必須摒棄過時的采購方法，采用技術(shù)驅(qū)動的方法，以提高敏捷性、戰(zhàn)略決策和成本效益。
AI 通過引入預(yù)測分析、自動化和實時洞察，正在徹底改變采購。主要優(yōu)勢包括：
預(yù)測分析 –AI 改進(jìn)了需求預(yù)測，麥肯錫報告稱預(yù)測準(zhǔn)確性提高了 50%。
自主談判 –用友BIP等平臺簡化了采購流程，將談判時間縮短了 50%。
供應(yīng)商情報 –AI 驅(qū)動的儀表板提供 360 度供應(yīng)商洞察，解決供應(yīng)商問題的速度提高 40%。
人工智能 （AI） 受到行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的擁護(hù)，并受到技術(shù)進(jìn)步的推動，正在從根本上重新定義品類管理領(lǐng)域。一個值得注意的例子某企業(yè)供應(yīng)鏈總監(jiān)說，利用人工智能使他們的團(tuán)隊能夠“以前所未有的準(zhǔn)確性預(yù)測需求，徹底改變庫存決策”。這種從直覺驅(qū)動戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變意味著企業(yè)在提高運營效率和戰(zhàn)略規(guī)劃方面所采取的方法發(fā)生了巨大變化。隨著 AI 的不斷發(fā)展，自主品類管理;它與品類管理的集成不僅僅是為了跟上技術(shù)步伐，而是掌握它以獲得競爭優(yōu)勢并推動業(yè)務(wù)成功。
從傳統(tǒng)品類管理到 AI 驅(qū)動的品類管理標(biāo)志著企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃和運營效率的方式發(fā)生了關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。
以下是對 AI 如何重新定義這一關(guān)鍵業(yè)務(wù)實踐的深入研究：
大規(guī)模數(shù)據(jù)處理：AI 算法擅長處理和分析海量數(shù)據(jù)集，不僅包括過去的銷售，還包括市場狀況、消費者人口統(tǒng)計和競爭格局分析。AI 的分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的能力，從而獲得更豐富的見解和更具戰(zhàn)略性的決策。
趨勢預(yù)測和模式識別：AI 利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)比以往任何時候都更快、更準(zhǔn)確地檢測新興趨勢和消費者模式。AI 能夠預(yù)測季節(jié)性波動并相應(yīng)地調(diào)整策略，從而確保最佳產(chǎn)品可用性和營銷一致性。
實時調(diào)整：與依賴于定期審查周期的傳統(tǒng)方法不同，AI 驅(qū)動的系統(tǒng)可以實時調(diào)整策略。這種適應(yīng)性意味著企業(yè)可以應(yīng)對市場動態(tài)的突然變化，從而有可能在響應(yīng)速度和敏捷性方面超越競爭對手。
個性化預(yù)測分析：通過剖析供應(yīng)商數(shù)據(jù)和反饋，AI 使公司能夠創(chuàng)建高度針對性的采購活動，確保與推薦新的降本機會。使用預(yù)測分析不僅有助于識別供應(yīng)商的價格波動趨勢，還有助于識別他們可承擔(dān)的應(yīng)該成本，從而有利于采購談判。
供應(yīng)商細(xì)分模型：先進(jìn)的聚類和細(xì)分模型有助于根據(jù)據(jù)供求雙方的依賴度，將供應(yīng)商分“核心”“發(fā)展”“關(guān)注”“商務(wù)”。根據(jù)供應(yīng)商的感知度，將供應(yīng)商分“核心”“盤剝”“維持”“發(fā)展”等類型。對業(yè)務(wù)的影響和供求市場復(fù)雜度，將供應(yīng)商分智能的劃分“戰(zhàn)略型”“杠桿型”“瓶頸型”“常規(guī)型”。這種細(xì)分有助于高度定制化的供應(yīng)商分類分級，從而提供精準(zhǔn)的供應(yīng)商畫像。
預(yù)測性庫存：AI 系統(tǒng)通過以以前無法達(dá)到的精度預(yù)測每種產(chǎn)品的需求來提高庫存準(zhǔn)確性。通過以高準(zhǔn)確率預(yù)測未來銷售，采購部門可以及時調(diào)整PO數(shù)量，企業(yè)可以減少積壓和缺貨的情況，優(yōu)化倉庫空間并改善現(xiàn)金流。
自動補貨：將 AI 與倉庫中的 IoT 設(shè)備集成可以實現(xiàn)自動化庫存管理，其中庫存水平可以自主監(jiān)控和補充。這項技術(shù)不僅可以最大限度地減少人為錯誤，還可以提高運營效率。
生成式 AI 通過自動化內(nèi)容生成、綜合信息和增強參與度，正在徹底改變品類管理。它通過以下方式加速軟件編程并解決品類經(jīng)理的擔(dān)憂：
自動創(chuàng)建文檔：生成定制設(shè)計的 RFP 和合同，預(yù)測中標(biāo)，并確保最佳投標(biāo)結(jié)構(gòu)。
檢索和匯總見解：為品類中的關(guān)鍵范圍提供實時市場情報和創(chuàng)新趨勢。
促進(jìn)有效溝通： 通過對話式 AI 工具簡化談判并提高效率。
加速采購決策：使用機器學(xué)習(xí)算法分析品類的支出數(shù)據(jù)，從而做出更優(yōu)化的購買決策。
AI驅(qū)動的品類管理的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)
提高效率和生產(chǎn)力：日常任務(wù)的自動化使品類經(jīng)理能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略方面，例如供應(yīng)商早期介入和NPI交接措施。
精度和減少錯誤：AI 能夠精確分析大型數(shù)據(jù)集，這意味著決策更加受數(shù)據(jù)驅(qū)動，從而降低了出現(xiàn)代價高昂的錯誤的可能性。
增強的客戶體驗：由 AI 提供支持的個性化不僅可以滿足自身采購管理精益化需求，而且通常會超越供應(yīng)商需求，比如：更精準(zhǔn)的配送計劃、更符合供應(yīng)商制程能力的訂單等，從而建立供應(yīng)商忠誠度和擁護(hù)度。
初期投資成本：如果企業(yè)自行私有云部署大模型產(chǎn)品，那么實施 AI 技術(shù)的前期成本可能很高，需要大量的預(yù)算分配。當(dāng)然，如果是借助用友BIP預(yù)置的大模型能力，可以降低成本。
數(shù)據(jù)安全和隱私問題：數(shù)據(jù)越大，責(zé)任越大。確保用于 AI 流程的客戶數(shù)據(jù)受到保護(hù)，能夠遵守PIPL（中國）、 GDPR（歐盟） 等法規(guī)至關(guān)重要。
勞動力技能要求：員工顯然需要熟練掌握 AI 技術(shù)，因此需要培訓(xùn)，有時還需要招聘專門從事這些領(lǐng)域的新人才。
將 AI 集成到品類管理中不僅僅是采用先進(jìn)技術(shù);它代表了市場戰(zhàn)略和運營動態(tài)的轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變，開辟了數(shù)據(jù)利用、客戶洞察和庫存控制的卓越途徑。在品類管理中部署 AI 的企業(yè)不僅可以跟上步伐，而且可以通過增強的決策能力和戰(zhàn)略遠(yuǎn)見在市場競爭力方面取得飛躍。此類系統(tǒng)不僅旨在自動化，還旨在放大品類管理功能的有效性，從而為企業(yè)如何監(jiān)督品類和管理資源樹立新標(biāo)桿。
當(dāng)我們站在這一變革性轉(zhuǎn)變的邊緣時，在品類管理功能中引入 AI 不僅是一種選擇，而且對于那些希望在日益數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場中蓬勃發(fā)展的人來說，這是必不可少的。
在未來，品類管理將成為戰(zhàn)略優(yōu)勢的基石，深入研究 AI 的潛力可以釋放前所未有的價值。如果您已準(zhǔn)備好轉(zhuǎn)變品類管理策略并利用 AI 的力量，可以與用友聯(lián)系安排演示，采購數(shù)智化必將助力您的企業(yè)在這個新時代取得成就并脫穎而出。
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