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當(dāng)前，制造業(yè)正處于深刻變革的關(guān)鍵時(shí)期。智能化與自動(dòng)化浪潮、綠色化與可持續(xù)發(fā)展的要求、定制化與柔性生產(chǎn)趨勢(shì)、模塊化設(shè)計(jì)和快速交付能力等成為差異化競爭優(yōu)勢(shì)。在這樣的行業(yè)背景下，大型制造企業(yè)對(duì)敏捷制造和產(chǎn)銷協(xié)同的數(shù)智化訴求愈發(fā)強(qiáng)烈。

同時(shí)，由于DeepSeek的發(fā)布極大地降低了智能化的門檻，激發(fā)了企業(yè)在智能化方面的廣泛需求。基于經(jīng)典的運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)算法等判別式AI技術(shù)，制造業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、智能排程、智能備料、智能裁切等場景創(chuàng)新；伴隨生成式AI的發(fā)展，如何基于大模型來理解自然語言的語義，調(diào)用經(jīng)典算法，通過超級(jí)智能體改變交互模式，實(shí)現(xiàn)判別式與生成式AI的融合、千人千面的人人AI，成為如今的需求熱點(diǎn)。

重磅發(fā)布：有限能力計(jì)劃、智能備料、智能裁切

保交期、穩(wěn)質(zhì)量、降成本、提效率、增收入

通過綜合運(yùn)用大模型、運(yùn)籌學(xué)、小模型機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜等能力，用友BIP已經(jīng)把各類智能場景有機(jī)嵌入制造行業(yè)供應(yīng)鏈中。本次發(fā)布的用友BIP有限能力計(jì)劃、智能備料、智能裁切，便是其中的核心場景，能夠切實(shí)幫助企業(yè)保交期、穩(wěn)質(zhì)量、降成本、提效率、增收入。

●有限能力計(jì)劃：幫助企業(yè)高效排程，優(yōu)化計(jì)劃、確保交期，基于生產(chǎn)線關(guān)鍵資源排程的時(shí)間不到1分鐘。

●智能備料：幫助有色、稀土、冶金等流程制造企業(yè)精準(zhǔn)備料，穩(wěn)定質(zhì)量，降低原材料成本。某有色冶金企業(yè)在保持質(zhì)量穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)每月降低原材料成本200萬元。

●智能裁切：幫助造紙、薄膜、金屬加工、硅材料等企業(yè)提高生產(chǎn)效率、提高材料收得率、減少切損、降低成本，增加收入。某新材料企業(yè)智能優(yōu)化裁切，實(shí)現(xiàn)原材料節(jié)省2.8%，每年節(jié)約成本840萬元。

讓企業(yè)1分鐘完成復(fù)雜的生產(chǎn)排程

企業(yè)在做生產(chǎn)計(jì)劃的時(shí)候，必須要考慮多重因素：比如需求側(cè)的銷售訂單、銷售預(yù)測(cè)、調(diào)撥需求，以及建立完整的工藝路線并明確瓶頸工序，當(dāng)然最重要的是考慮產(chǎn)能，包括設(shè)備數(shù)據(jù)、人員能力、停機(jī)時(shí)間等。用友BIP有限能力計(jì)劃堪稱企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的智能大腦，它摒棄了傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)式猜想，轉(zhuǎn)而采用科學(xué)建模的方式，基于需求、工藝和產(chǎn)能進(jìn)行全面考量，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)能力的精準(zhǔn)平衡，該計(jì)劃具備強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能夠基于生產(chǎn)線關(guān)鍵資源進(jìn)行高效排程，排產(chǎn)時(shí)間控制在1分鐘以內(nèi)。

用友BIP有限能力計(jì)劃提供多計(jì)劃范圍、多計(jì)劃方案、多計(jì)劃策略和多計(jì)劃模式，還具備異常提醒、聯(lián)副產(chǎn)品處理等豐富特性，幫助企業(yè)充分挖掘產(chǎn)能潛力，確保訂單按時(shí)交付。在實(shí)際應(yīng)用中，不同企業(yè)可以根據(jù)自身產(chǎn)品特點(diǎn)和生產(chǎn)需求，靈活選擇合適的計(jì)劃方式。比如，產(chǎn)品生產(chǎn)周期長、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的企業(yè)，可以通過粗產(chǎn)能評(píng)估進(jìn)行月度粗排，定制長期生產(chǎn)計(jì)劃；而產(chǎn)品生產(chǎn)周期短的企業(yè)，則可以通過主生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)，定制日生產(chǎn)計(jì)劃。

1秒完成15種原料計(jì)算分配，準(zhǔn)確度達(dá)98%以上

對(duì)于流程制造企業(yè)，原材料質(zhì)量穩(wěn)定是最大的經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)這類企業(yè)而言，工藝穩(wěn)定、產(chǎn)量提升、收得率提升、能效降低、故障率減低，成為生產(chǎn)過程中的核心關(guān)注點(diǎn)。比如，冶金行業(yè)的配礦場景中，來源于不同供應(yīng)商的銅礦、鐵礦等原材料，不同批次的金銀銅鐵成分不同、價(jià)格也不同，而生產(chǎn)需要的混合礦需要保持成分穩(wěn)定不變；而在火力電廠這樣的行業(yè)，不同煤的熱值、揮發(fā)份不一樣，怎么配可以確保熱值穩(wěn)定，同時(shí)價(jià)格最低？

用友BIP智能備料基于運(yùn)籌算法，深度挖掘歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)的智能備料模型，尋求質(zhì)量與成本的最優(yōu)解。它能夠優(yōu)化工廠現(xiàn)有原材料的利用，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定質(zhì)量和降低原料成本的雙重目標(biāo)；同時(shí)，通過向前向供應(yīng)商精準(zhǔn)采購，進(jìn)一步降低采購成本。在長周期供需協(xié)同方面，智能備料可以穩(wěn)定入爐原料質(zhì)量成分，提高生產(chǎn)效率。

智能備料體現(xiàn)了AI加持下的先進(jìn)能力，首先是計(jì)算速度快，能夠?qū)崿F(xiàn)15種原料同時(shí)計(jì)算分配，運(yùn)算時(shí)間只需要1秒；另外，備料方案配比精桷到萬分之一，分析結(jié)果中常規(guī)工業(yè)分析指標(biāo)準(zhǔn)確度達(dá)到98%以上。

智能備料已經(jīng)成為企業(yè)降本增效的得力助手，某電解鋁陽極企業(yè)在石油焦備料過程中，涉及多個(gè)供應(yīng)商、不同批次的原料，且質(zhì)量品質(zhì)指標(biāo)和訂單要求各異。用友BIP智能備料通過精準(zhǔn)計(jì)算，滿足了單種備料比例不低于7%、單次備料種類數(shù)不多于10種等約束條件，有效解決了備料難題。

幫助企業(yè)每月節(jié)約原材料成本數(shù)百萬元

智能裁切聚焦于解決金屬加工、造紙、裝備等多個(gè)行業(yè)面臨的裁切難題。用友BIP智能裁切通過優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)余料最少和母材生產(chǎn)的精準(zhǔn)決策，顯著提高原材料利用率，降低生產(chǎn)成本。在排刀速度方面，該技術(shù)表現(xiàn)卓越，能夠快速生成高效的排刀方案。同時(shí)，它還可以反向決策原材料生產(chǎn)訂單，減少停機(jī)和換刀次數(shù)，提升生產(chǎn)效率。

以雙良集團(tuán)硅材料為例，在應(yīng)用用友BIP智能裁切之前，企業(yè)面臨劃線計(jì)算效率低、庫存堆積浪費(fèi)、人工和機(jī)器資源浪費(fèi)等問題。應(yīng)用之后，不僅劃線效率大幅提升，庫存利用率顯著提高，而且有效減少了反切和浪費(fèi)。企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)線效率、設(shè)備利用率等，經(jīng)濟(jì)效益顯著提升。

某新材料企業(yè)通過鋼材智能分切配分優(yōu)化，滿足了配分后各個(gè)規(guī)格的數(shù)量要求，優(yōu)先消耗庫存量，不足部分外購，成功提高了成材率，節(jié)省了原料采購成本2.8%，年采購成本節(jié)約840萬元。

目前，用友BIP已經(jīng)將 AI 與制造場景深度融合，貫穿了從計(jì)劃、生產(chǎn)到成本的全價(jià)值鏈數(shù)智場景，從需求管理、物料需求計(jì)劃，到生產(chǎn)訂單管理、成本核算，再到質(zhì)量管理、設(shè)備物聯(lián)等環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供了一體化的解決方案。

比如需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃，多工廠協(xié)同計(jì)劃、車間排程、語音報(bào)工、流程制造行業(yè)的工藝及質(zhì)量預(yù)測(cè)、離散行業(yè)的工藝路線智能生成、電子行業(yè)的智能替代、裝備制造行業(yè)的WBS計(jì)劃及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；以及基于DeepSeek的各類智能分析助理等，這些智能化場景涵蓋了從計(jì)劃、生產(chǎn)到成本整個(gè)價(jià)值鏈的各環(huán)節(jié)。

此次用友BIP新品的發(fā)布，是制造業(yè)數(shù)智化進(jìn)程中的重要里程碑，它為企業(yè)提供了切實(shí)可行的解決方案，推動(dòng)制造業(yè)在 “穩(wěn)質(zhì)降本提效” 方面取得顯著進(jìn)展。